
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
9ч 11м
В нашей эпохе мы стали свидетелями потрясающей революции - революции в области умных машин, которые теперь могут обучаться самостоятельно, выполняя задачи, не ограничиваясь заранее заданными программами. Их возможности безграничны: от распознавания изображений, лиц и голосов до автоматического управления автомобилями, переводов на сотни языков и обнаружения опухолей на медицинских снимках. Ян Лекун, автор этой книги, является лауреатом премии Тьюринга, профессором Нью-Йоркского университета и руководителем фундаментальных исследований в Facebook. Он стоит у истоков глубокого обучения, которое применяется к искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены человеческим мозгом. В этой книге он научно объясняет стык компьютерных наук и нейробиологии, раскрывая проблемы и перспективы будущего искусственного интеллекта. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет наше общество, и эта доступная и понятная книга позволит читателю окунуться в мир умных машин и почувствовать, что это уже стало реальностью.
Как учится машина: революция в области нейронных сетей и глубокого обучени
10:09
Глава 1. Революция в искусственном интеллекте
24:15
Глава 2. Краткая история искусственного интеллекта… и моего карьерного пути
92:17
Глава 3. Простые обучающие машины
53:43
Глава 4. Обучение путем минимизации, теория обучения
41:03
Глава 5. Глубокие сети и обратное распространение
31:27
Глава 6. Сверточные сети, столпы ИИ
38:25
Глава 7. Внутренности машины, или глубокое обучение сегодня
67:59
Глава 8. Моя работа в компании Facebook
54:00
Глава 9. Что ждет нас завтра? Перспективы и проблемы искусственного интеллекта
64:29
Глава 10. Искусственный интеллект и человечество
68:08
Послесловие
06:01