Данный мануал представляет собой полное руководство по интеграции ИИ-ассистента в весь процесс академического исследования. Он ориентирован на исследователей, аналитиков и студентов и охватывает восемь основных этапов: от этических аспектов и настройки рабочего окружения до окончательной подготовки статьи к публикации.
Особое внимание уделяется автоматизации рутинных задач, таких как масштабный литературный обзор, интеллектуальная очистка данных, генерация и ранжирование проверяемых гипотез, а также симуляционное моделирование. Мануал подробно рассматривает использование ИИ для выявления скрытых закономерностей в данных, структурирования разделов “Методология” и “Обсуждение”, а также применения современных методов XAI для обеспечения интерпретируемости сложных моделей.