НЛП и искусственный интеллект: Анализ языка, моделирование коммуникации

Данное руководство тщательно изучает взаимодействие между классическим НЛП (Нейролингвистическим программированием) и вычислительным AI (Natural Language Processing). Мы рассматриваем, как структурные модели НЛП — Мета-модель и Модель Милтон — могут быть адаптированы в алгоритмические фреймворки для улучшения точности языкового анализа и увеличения эффективности генеративной коммуникации. Основное внимание уделяется применению Мета-модели для восстановления "глубинной структуры" пользовательских запросов (устранение удалений и искажений) и использованию Модели Милтон для стратегического влияния и выстраивания раппорта в чат-ботах и виртуальных ассистентах. Руководство подробно объясняет техники анализа VAKOG, выявления убеждений и метапрограмм для глубокой персонализации, а также разрабатывает строгие этические протоколы для ответственного управления "цифровым влиянием" AI. Цель — создать адаптивные, психологически обоснованные системы, способные моделировать эффективное человеческое взаимодействие.