LLM-тюнинг концепции когнитивного программирования сознания

Работа исследует методы и подходы к настройке больших языковых моделей (LLM) для решения задач, связанных с когнитивными процессами. В книге детально рассматриваются принципы интеграции искусственного интеллекта в когнитивное программирование, включая применение LLM для моделирования мышления, восприятия и принятия решений. Автор изучает взаимодействие нейросетевых технологий с когнитивными науками, подчеркивая важность адаптации моделей к контексту и осмысленного обучения. Книга также охватывает вопросы семантической фильтрации, синтетических данных и аннотирования, направленные на повышение точности и гибкости моделей. Используя подходы из философии и нейробиологии, автор демонстрирует, как LLM могут быть настроены для более глубокого понимания и интерпретации человеческого сознания, что открывает новые перспективы в разработке интеллектуальных систем, способных работать с абстрактными концептами и сложными когнитивными задачами.