LLM-тюнинг концепции когнитивного программирования сознания

Работа исследует подходы и методы настройки больших языковых моделей (LLM) для решения задач, связанных с когнитивными процессами. В книге подробно описываются принципы интеграции искусственного интеллекта в когнитивное программирование, включая применение LLM для моделирования мышления, восприятия и принятия решений. Автор анализирует взаимодействие нейросетевых технологий с когнитивными науками, акцентируя внимание на важности адаптации моделей к контексту и осмысленному обучению. Также в книге рассматриваются темы семантической фильтрации, синтетических данных и методик аннотирования, направленных на повышение точности и гибкости моделей. Используя подходы из философии и нейробиологии, автор показывает, как LLM могут быть настроены для более глубокого понимания и интерпретации человеческого сознания, что открывает новые горизонты в создании интеллектуальных систем, способных работать с абстрактными концепциями и сложными когнитивными задачами.