Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Человечество мастерски владеет сбором, обработкой и использованием огромных объемов данных в различных областях науки, бизнесе и повседневной жизни. Однако возникает вопрос, как поступать с данными, которых у нас нет и которые остаются за кадром нашего внимания? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что игнорирование теневых данных - это не только недальновидно, но и опасно. Он выделяет 15 видов данных, которые оказывают влияние на наши решения и действия, но остаются незамеченными. Среди примеров - это неучтенные сигналы бедствия от жителей бедных районов, неявно скрытые результаты медицинских исследований или темные данные с плохими критериями для включения в выборку. В своей книге Хэнд показывает, как можно сгладить влияние темных данных и использовать их на пользу.